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尽管因为深度科技人工智能的介入,导致他们没办法随时掌握徐昀的研究进度,不过这次奥克斯则是信心十足。
普斯科雷教授已经给了他准确答复,新的研究方向初步验证成功。
基本上打造出包含一千个量子比特的量子计算机堪称是板上钉钉,要知道这可是足足十倍的提升,他不相信徐昀一个没研究过量子计算的人,在加入量子实验室后就能使之飞速崛起。
所以他们只能是首个宣布达成一千个量子比特超导量子计算机的存在。
想到这次终于能扳回一局,把先前在半导体领域丢掉的面子找回来。
他的心情总算好了点。
并且他已经开始在脑海中幻想这天的到来。
……
对于海外联合量子计算机研究实验室的进度,徐昀并不知晓也不怎么关心。
整个八月他大部分的时间都在为新量子计算机设计制造方案。
确保能包含并深度操作足够多的量子比特,同时解决纠错问题。
虽说先前他对自己颇有信心,但真正进行起来他才深刻感觉到难度。
量子计算机的组成部分包括四个。
量子比特。
量子门。
量子寄存器。
量子纠错。
其中量子寄存器是储存管理多个量子比特的单元。
而量子门则类似于传统计算机的逻辑门,用于操作和控制量子比特,实现计算和量子算法。
至于量子纠错,则是至关重要的部份。
所谓的量子纠错技术,正是确保计算的准确性和稳定性。
硬件方面则分为量子数据平面,控制测量平面和控制处理器平面。
以及由经典计算机组成的主处理器,用于对网络和用户界面的访问,方便用户交互并与控制处理器有高带宽链接。
另外因为量子处理器要在稀释制冷机内部,为保证组件更容易冷却,还需要有最为紧凑的布线和集成组件解决方案。
整个装置在真空密封环境下,以防止不需要的光子以及其他电磁辐射和磁场。
只能说单是包含几十量子比特的量子计算机设计方案就已经非常复杂。
何况徐昀还要尽可能多的操控量子比特,同时解决纠错问题。
这便相当于难度提升了几十倍。
哪怕有着还算清晰的理论和思路,具体操作起来也需要花费大量时间。
“还是没办法解决纠错问题吗,若仅达到上千次错一次的程度可不行。”
2022年8月28日,办公室内徐昀眉头紧皱,而面前的桌子上则堆满了大量文件。
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